02. volume - precalcule pour le recalage de series temporelles scanner CT

None

Paramètres

Input_4dImage: Volume 4D ( entrée )

Aggregate_X: Entier ( input )

Aggregate_Y: Entier ( input )

Aggregate_Z: Entier ( input )

Resampler_X: Entier ( optional, input )

Resampler_Y: Entier ( optional, input )

Resampler_Z: Entier ( optional, input )

Output_4dImage: Volume 4D ( sortie )

Informations techniques

Toolbox : Bioprocessing

Niveau d'utilisateur : 3

Identifiant : CTTimeSeriesPreprocessing

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/bioprocessing/processes/research/projects/wip/cttimeseriesregistration/CTTimeSeriesPreprocessing.py

Supported file formats :

Input_4dImage :

gz compressed NIFTI-1 image, Aperio svs, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, FreesurferMGH, FreesurferMGZ, GIS image, Hamamatsu ndpi, Hamamatsu vms, Hamamatsu vmu, JPEG image, Leica scn, MINC image, NIFTI-1 image, SPM image, Sakura svslide, TIFF image, TIFF image, TIFF(.tif) image, TIFF(.tif) image, Ventana bif, Zeiss czi, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image

Output_4dImage :

gz compressed NIFTI-1 image, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, GIS image, JPEG image, MINC image, NIFTI-1 image, SPM image, TIFF image, TIFF(.tif) image, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image