SPCN - 01 - Model estimation

None

Paramètres

target_image: Volume 3D ( entrée )

stain_num: Entier ( input )

iteration: Entier ( input )

thresh: Réel ( input )

lambda1: Réel ( input )

lambda2: Réel ( input )

fast_mode: Booléen ( input )

Wt: Répertoire ( sortie )

Ht: Répertoire ( sortie )

Informations techniques

Toolbox : Bioprocessing

Niveau d'utilisateur : 3

Identifiant : SPCN-01-model_estimation

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/bioprocessing/processes/research/projects/color_normalization/SPCN-01-model_estimation.py

Supported file formats :

target_image :

gz compressed NIFTI-1 image, Aperio svs, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, FreesurferMGH, FreesurferMGZ, GIS image, Hamamatsu ndpi, Hamamatsu vms, Hamamatsu vmu, JPEG image, Leica scn, MINC image, NIFTI-1 image, SPM image, Sakura svslide, TIFF image, TIFF image, TIFF(.tif) image, TIFF(.tif) image, Ventana bif, Zeiss czi, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image

Wt :

Répertoire, Répertoire

Ht :

Répertoire, Répertoire