Apprentissage de SVM

None

Paramètres

classifier: Classifier ( entrée )

output_classifier: Classifier ( sortie )

input_data: 2D Image ( entrée )

svm_mode: Choice ( input )

sigma: Réel ( input )

C: Réel ( input )

Informations techniques

Toolbox : Morphologist

Niveau d'utilisateur : 2

Identifiant : trainsvm

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/morphologist/processes/Sulci/Tests/trainsvm.py

Supported file formats :

classifier :

SVM classifier, SVM classifier

output_classifier :

SVM classifier, SVM classifier

input_data :

gz compressed NIFTI-1 image, Aperio svs, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, FreesurferMGH, FreesurferMGZ, GIS image, Hamamatsu ndpi, Hamamatsu vms, Hamamatsu vmu, JPEG image, Leica scn, MINC image, NIFTI-1 image, SPM image, Sakura svslide, TIFF image, TIFF image, TIFF(.tif) image, TIFF(.tif) image, Ventana bif, Zeiss czi, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image