SPCN - 01 - Model estimation

None

Paramètres

target_image: Volume 3D ( entrée )

stain_num: Entier ( input )

iteration: Entier ( input )

thresh: Réel ( input )

lambda1: Réel ( input )

lambda2: Réel ( input )

fast_mode: Booléen ( input )

Wt: Répertoire ( sortie )

Ht: Répertoire ( sortie )

Informations techniques

Toolbox : Bioprocessing

Niveau d'utilisateur : 3

Identifiant : SPCN-01-model_estimation

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/bioprocessing/processes/research/projects/color_normalization/SPCN-01-model_estimation.py

Supported file formats :

target_image :

gz compressed NIFTI-1 image, Aperio svs, BMP image, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, FreesurferMGH, FreesurferMGZ, GIF image, GIS image, Hamamatsu ndpi, Hamamatsu vms, Hamamatsu vmu, JPEG image, Leica scn, MINC image, NIFTI-1 image, PBM image, PGM image, PNG image, PPM image, SPM image, Sakura svslide, TIFF image, TIFF image, TIFF(.tif) image, TIFF(.tif) image, VIDA image, Ventana bif, XBM image, XPM image, Zeiss czi, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image

Wt :

Répertoire, Répertoire

Ht :

Répertoire, Répertoire