Apprentissage MLP

None

Paramètres

classifier: Classifier ( entrée )

output_classifier: Classifier ( sortie )

input_data: 2D Image ( entrée )

cycles: Entier ( input )

learn_factor: Réel ( input )

Informations techniques

Toolbox : Morphologist

Niveau d'utilisateur : 2

Identifiant : trainmlp

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/morphologist/processes/Sulci/Tests/trainmlp.py

Supported file formats :

classifier :

MLP classifier, MLP classifier

output_classifier :

MLP classifier, MLP classifier

input_data :

gz compressed NIFTI-1 image, Aperio svs, BMP image, DICOM image, Répertoire, ECAT i image, ECAT v image, FDF image, FreesurferMGH, FreesurferMGZ, GIF image, GIS image, Hamamatsu ndpi, Hamamatsu vms, Hamamatsu vmu, JPEG image, Leica scn, MINC image, NIFTI-1 image, PBM image, PGM image, PNG image, PPM image, SPM image, Sakura svslide, TIFF image, TIFF image, TIFF(.tif) image, TIFF(.tif) image, VIDA image, Ventana bif, XBM image, XPM image, Zeiss czi, gz compressed MINC image, gz compressed NIFTI-1 image