subAdMixGauss.h

Go to the documentation of this file.

 
#ifndef SI_SUBADAPTIVE_SUBADMIXGAUSS_H
#define SI_SUBADAPTIVE_SUBADMIXGAUSS_H
 
#include <si/subadaptive/nonIncrementalSubAdaptive.h>
#include <si/subadaptive/subAdaptive.h>
#include <vector>
#include <list>
 
namespace sigraph
{

class SubAdMixGauss : public NonIncrementalSubAdaptive
{
public:
        SubAdMixGauss();
        SubAdMixGauss(const std::string &name,
                        const std::vector<float> &sqrtdets);
        SubAdMixGauss(const SubAdMixGauss &g);
        virtual ~SubAdMixGauss();
 
        SubAdMixGauss & operator = (const SubAdMixGauss &g);
        virtual SubAdaptive* clone() const;
 
        virtual void init();
        virtual double prop( const std::vector<double> & vec );
        // Fake learn function : do nothing, all is done in python.
        virtual double learn(const SiDBLearnable &db);
        virtual void buildTree( Tree & tr ) const;
        virtual void addMatrix(const std::vector<float> &matrix);
        virtual void reset();
        virtual void addSqrtDet(double sqrtdet);
 
protected:
        std::list<std::vector<float> >  _metrics;
        std::vector<float>              _sqrtdets;
};
 
 
//      inline
 
inline SubAdMixGauss & SubAdMixGauss::operator = ( const SubAdMixGauss & g )
{
        if( this != &g )
        {
                _metrics = g._metrics;
                _sqrtdets = g._sqrtdets;
        }
        return( *this );
}
 
 
inline SubAdaptive* SubAdMixGauss::clone() const
{
        return( new SubAdMixGauss( *this ) );
}
 
}
 
#endif