float learnThreshold() const
static void buildDomRBF(Tree *parent, Tree *tr)
virtual Domain * clone() const
Duplication (fonction abstraite)
virtual void reset()
Réinitialise l'apprentissage (remet les stats à zéro)
virtual void buildTree(Tree &tr) const
Conversion en arbre (pour IO)
DomainRBF(const DomainRBF &dom)
void learnVoxel(const std::vector< float > &rot, const std::vector< float > &scale, const std::vector< float > &transl, const std::vector< float > &vsz, const AimsVector< short, 3 > &pt)
void setLearnThreshold(float)
const GaussNet & gaussNet() const
virtual bool canBeFound(double x, double y, double z)
Renvoie si le sillon peut se trouver aux coordonnées (x, y, z)
virtual void learn(const Vertex *v, const Graph *g=0)
Apprends le domaine d'un noeud exemple donné.
virtual void learnBucket(const Vertex *v, const Graph *g=0)
virtual bool canBeFound(const Vertex *v, const Graph *g=0)
Renvoie si le noeud de graphe de sillons peut appartenir au sillon concerné(donc avoir le label considéré...
void learnTalVoxel(double x, double y, double z)